В Уральском ГАУ открылась лаборатория на оборудовании МГБот — место, где аграрии будущего учатся работать не с теорией, а с реальными цифровыми системами. Проект стал возможен при поддержке фонда Велес.
ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ В ОБУЧЕНИИ
Обычные занятия выглядят так: теория, бумажные расчёты, отчёты в тетрадях.
Занятия же в лаборатории — это:
• работа с живыми данными в реальном времени
• можно моделировать засуху, болезни, перепады температуры
• возможность сразу проверить, как реагирует автоматика
«Теперь мы можем сами устроить небольшой стресс растениям и следить, что делает система, — делится студент 3-го курса. — Это совсем другой уровень понимания».
ГЛАВНЫЙ ПРОЕКТ СЕЗОНА
Ключевой кейс — междисциплинарный проект «Адаптивный агробиокомплекс».
Студенты создали автономную систему для выращивания салата, где:
• умные камеры с ИИ ловят хлороз на ранней стадии
• датчики влажности передают данные на сервер
• система полива и фитолампы сами регулируют режим
• робот-садовник реагирует точечно на проблемы
«Это не учебный макет, а рабочая модель умной фермы», — говорит куратор проекта Илья Белкин.
ЗАЧЕМ ЭТО БУДУЩИМ АГРАРИЯМ
Современный агроном — это специалист, который работает с big data, автоматикой, аналитикой и роботами.
Как говорит заведующий кафедрой: «Лаборатория МГБот стирает границу между агрономией и IT. Студенты впервые видят весь цикл — от семечка до сбора данных и их анализа для повышения урожайности».
ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ В ОБУЧЕНИИ
Обычные занятия выглядят так: теория, бумажные расчёты, отчёты в тетрадях.
Занятия же в лаборатории — это:
• работа с живыми данными в реальном времени
• можно моделировать засуху, болезни, перепады температуры
• возможность сразу проверить, как реагирует автоматика
«Теперь мы можем сами устроить небольшой стресс растениям и следить, что делает система, — делится студент 3-го курса. — Это совсем другой уровень понимания».
ГЛАВНЫЙ ПРОЕКТ СЕЗОНА
Ключевой кейс — междисциплинарный проект «Адаптивный агробиокомплекс».
Студенты создали автономную систему для выращивания салата, где:
• умные камеры с ИИ ловят хлороз на ранней стадии
• датчики влажности передают данные на сервер
• система полива и фитолампы сами регулируют режим
• робот-садовник реагирует точечно на проблемы
«Это не учебный макет, а рабочая модель умной фермы», — говорит куратор проекта Илья Белкин.
ЗАЧЕМ ЭТО БУДУЩИМ АГРАРИЯМ
Современный агроном — это специалист, который работает с big data, автоматикой, аналитикой и роботами.
Как говорит заведующий кафедрой: «Лаборатория МГБот стирает границу между агрономией и IT. Студенты впервые видят весь цикл — от семечка до сбора данных и их анализа для повышения урожайности».